Üniversite İstatistikleri
2019-2024 dönemi verilerine dayalı özet bilgiler
Genel Durum
Demografik Dağılım
Program & Ücret
Favori Kaynaklar
Bu üniversiteye en çok öğrenci gönderen kaynak analizi
Favori Lise
Favori Şehir
Bu Sayfada Ulaşabileceğiniz Veriler
2019-2024 • 8750 öğrenci • 35 bölümYapay Zeka Yorum Analizi
İnternet üzerindeki 369 yorum yapay zeka ile analiz edildi. Üniversite hakkında öğrenci görüşleri, olumlu/olumsuz değerlendirmeler ve konular bazında detaylı analiz sonuçları.
Şampiyonlar ve En'ler
Üniversitenin en prestijli bölümleri, en iyi sıralamalara sahip programlar ve puan türlerine göre başarı dağılımları. En çok öğrenci alan bölümler ve tercih edilme oranları.
Yerleşme Başarısı ve Trendler
Son 6 yılda üniversitenin ortalama yerleşme sıralamaları, yıllık performans değişimleri ve başarı trendleri. Bölümler bazında detaylı başarı analizi.
Favori Liseler ve Kaynak Analizi
Bu üniversiteye en çok öğrenci gönderen liseler, öğrencilerin geldiği şehirler ve demografik dağılım. Hangi tip liselerin bu üniversiteyi tercih ettiğinin analizi.
Tercih Eğilimleri ve Karşılaştırmalar
Bu üniversiteyi tercih eden öğrencilerin aynı zamanda hangi diğer üniversiteleri de tercih ettiği, benzer seviyedeki kurumlar ve alternatif tercihlerin analizi.
Coğrafi Tercih Dağılımları
Öğrencilerin geldiği şehirler, bölgesel tercih eğilimleri ve bu üniversiteyi tercih eden öğrencilerin diğer şehirlerdeki alternatif tercihlerinin detaylı analizi.
Yapay Zeka Yorum Analizi
İnternet üzerindeki 369 yorum yapay zeka ile analiz edildi
Önemli Bilgilendirme
Bu analizde kullanılan yorumlar, internetin halka açık kaynaklarından toplanmış kullanıcı görüşlerinden oluşmaktadır. Yorumlar sitemizi veya görüşlerimizi temsil etmez. Tercih ve YKS döneminde öğrencilere yardımcı olmak amacıyla yapay zeka ile analiz edilmiştir.
Kullanıcılar internette genellikle şikayet ve olumsuz deneyimlerini paylaşmaya daha meyilli olduklarından, bazı konularda normalden fazla olumsuz değerlendirme çıkma olasılığı vardır. Bununla birlikte, bu analizler öğrencilerin üniversiteler hakkında genel bir perspektif edinmesine yardımcı olabilir.
Tavsiyemiz: Bu analizleri diğer kaynaklardan edindiğiniz bilgilerle birlikte değerlendirmeniz ve kendi araştırmanızı yapmanızdır.
Genel Değerlendirme
Konular Bazında Analiz
Yorumlar 18 ana konuya göre yapay zeka ile sınıflandırıldı
Yapay Zeka Analizi
Üniversitede öğrenciler ve personel arasında bir ayrımcılık ve adaletsizlik algısı olduğu yönünde güçlü kanıtlar bulunmaktadır. Öğrencilerin kampüs içi otoparkı kullanmasının yasaklanması ve bir asansörün sadece personele tahsis edilmesi, bu algıyı pekiştiren somut örneklerdir. Bu durum, 'kast sistemi' gibi sert ifadelerle eleştirilmektedir. Ayrıca, bazı öğretim üyelerinin öğrencileri keyfi olarak derslerden bırakması veya mezuniyetlerini geciktirmesi gibi iddialar, akademik adaletin de sorgulanmasına neden olmaktadır.
Yapay Zeka Analizi
Akademik kadro ve eğitim kalitesi konusunda üniversite, bölümden bölüme ciddi farklılıklar gösteren, ikiye bölünmüş bir yapı sergilemektedir. Bilgisayar Mühendisliği gibi bazı bölümler, yetkin ve sektör kökenli hocalarıyla övgü toplarken, İngilizce hazırlık eğitiminin kalitesi de yabancı hocalar sayesinde sıkça vurgulanmaktadır. Genç ve hırslı akademisyenlerin varlığı olumlu bir dinamik olarak görülmektedir. Diğer yanda ise, özellikle Mimarlık ve Sosyal Bilimler gibi alanlarda bazı hocaların keyfi ve zorlayıcı tutumları, öğrencileri bezdiren bir eğitim ortamı yaratmaktadır. Mühendislik fakültelerinde MÜDEK akreditasyonunun olmaması, uluslararası kariyer hedefleyenler için ciddi bir eksiklik olarak öne çıkarken, bazı bölümlerin akademik kadrolarının uzmanlık alanlarıyla uyuşmaması da eski tarihli yorumlarda eleştirilmiştir.
Olumlu Görüşler (3)
Eleştiri ve Öneriler (3)
Yapay Zeka Analizi
Verilen metinlerde burs olanakları hakkında spesifik bir yorum bulunmamaktadır. Ancak, üniversitenin sunduğu uzun dönem staj programı (İMEP) kapsamında devlet tarafından asgari ücret ödenmesi, öğrenciler için önemli bir maddi destek ve tecrübe kazanma fırsatı olarak öne çıkmaktadır.
Olumlu Görüşler (1)
Yapay Zeka Analizi
Ders içerikleri, özellikle teknik bölümlerde olumlu geri bildirimler almaktadır. Bilgisayar mühendisliğindeki sektöre yönelik ve güncel seçmeli dersler, üniversitenin en güçlü yanlarından biri olarak gösterilmektedir. Ayrıca, bölümlerde derslerin %30'unun İngilizce olması da dil yetkinliğini artırmayı hedefleyen bir uygulama olarak öne çıkmaktadır. Bununla birlikte, Mimarlık gibi bazı bölümlerde ders yükünün ve beklentilerin öğrencileri fiziksel ve zihinsel olarak tükettiği, derslerden geçmenin keyfi kararlara bağlı olduğu yönünde ciddi şikayetler mevcuttur. Geçme notunun 35 gibi düşük bir puana sabitlenmesi ise bazı öğrenciler tarafından eğitimin kolaylığına, dolayısıyla kalitesizliğine bir işaret olarak yorumlanmaktadır.
Olumlu Görüşler (2)
Eleştiri ve Öneriler (2)
Yapay Zeka Analizi
Üniversitenin bulunduğu konum, güvenlik açısından endişe yaratmaktadır. Kampüsün, Bursa'nın 'fakir' ve 'tekin olmayan' mahallelerine yakın bir bölgede yer alması, öğrenciler ve aileleri için bir çekince nedenidir. Bir öğrenci, dikkatli davranıldığı sürece sorun yaşanmayacağını belirtse de, genel algı bölgenin güvensiz olduğu yönündedir.
Olumlu Görüşler (1)
Eleştiri ve Öneriler (2)
Yapay Zeka Analizi
Üniversitenin kampüs yapısı ve fiziki şartları, en çok eleştiri alan konulardan biridir. Yorumların genelinde kampüsün zayıf, küçük ve sosyal olanaklardan yoksun olduğu görüşü hakimdir. Özellikle Mimar Sinan yerleşkesinin "meslek yüksek okulundan farksız" olduğu ve çevresinin bakımsızlığı yönünde sert eleştiriler bulunmaktadır. Kampüsün sürekli bir inşaat alanı gibi görünmesi de olumsuz bir imaj çizmektedir. Bununla birlikte, binaların yeni olması laboratuvar gibi teknik imkanların daha iyi olmasını sağlamış ve bu durum bazı öğrenciler tarafından olumlu bir nokta olarak değerlendirilmiştir. Ancak genel kanı, kampüsün bir üniversite atmosferi sunmaktan uzak olduğu yönündedir.
Olumlu Görüşler (3)
Eleştiri ve Öneriler (3)
Yapay Zeka Analizi
Kampüs içi ulaşım konusunda öne çıkan tek ve en önemli sorun, otoparkların öğrencilere kapatılmasıdır. Bu durum, özel aracıyla okula gelmek isteyen öğrenciler için büyük bir problem teşkil etmekte ve idarenin öğrenci odaklı bir yaklaşım sergilemediği yönündeki eleştirileri güçlendirmektedir.
Eleştiri ve Öneriler (1)
Yapay Zeka Analizi
Yorumlar arasında üniversitenin siyasi bir duruşu olduğuna ve bunun kurumsal işleyişe yansıdığına dair ciddi iddialar yer almaktadır. Okulun "hükümet yanlısı" olduğu, kadrolaşmada liyakat yerine siyasi ve dini aidiyetlerin rol oynadığı ve öğrencilerin siyasi içerikli etkinliklere katılmaya zorlandığı gibi eleştiriler bulunmaktadır. Bu durumun, okul içindeki özgür düşünce ortamını kısıtladığı da dile getirilmiştir.
Eleştiri ve Öneriler (3)
Yapay Zeka Analizi
Sosyal yaşam, üniversitenin en zayıf halkalarından biri olarak kabul edilmektedir. Hem kampüs içinde hem de çevresinde sosyal olanakların bulunmaması, öğrencilerin üniversite hayatını dolu dolu yaşamasını engellemektedir. Okulun küçük olması ve öğrenci sayısının azlığı, sosyal etkileşimi kısıtlı bir 'meslek yüksek okulu' havası yaratmaktadır. Öğrenci kulüplerinin de zayıf olduğu ve özgür düşünceyi destekleyen toplulukların eksikliği eleştirilmektedir.
Eleştiri ve Öneriler (3)
Yapay Zeka Analizi
Üniversitenin teknolojik altyapısı, özellikle laboratuvar imkanları ve yeni kurulan Teknopark ile olumlu bir izlenim bırakmaktadır. Binaların yeni olması, modern ve donanımlı laboratuvarların kurulmasına olanak tanımıştır. Özellikle mühendislik öğrencileri için laboratuvarların ve Teknopark'ın varlığı, uygulamalı eğitim ve staj/iş imkanları açısından önemli bir avantaj olarak görülmektedir.
Olumlu Görüşler (3)
Yapay Zeka Analizi
Ulaşım, özellikle yurtlarda kalmayan veya şehrin farklı yerlerinde yaşayan öğrenciler için en büyük sorunlardan biridir. Uludağ Üniversitesi kampüsündeki KYK yurtlarında kalan öğrencilerin okula ulaşımının metroyla bir saatten fazla sürmesi, en sık dile getirilen şikayettir. Yurtlar ile kampüs arasındaki mesafenin uzaklığı, hem zaman hem de maddi kayba neden olmaktadır. Mimar Sinan kampüsünün metro durağına yakın olması bir avantaj gibi görünse de, genel olarak ulaşımın zorlayıcı olduğu algısı hakimdir. Yıldırım yerleşkesinin ulaşımının daha da meşakkatli olduğu belirtilmiştir.
Olumlu Görüşler (2)
Eleştiri ve Öneriler (3)
Yapay Zeka Analizi
Yabancı dil eğitimi, özellikle İngilizce hazırlık sınıfı, üniversitenin en iddialı ve beğenilen yönlerinden biridir. Yabancı okutmanların ağırlıkta olduğu, konuşma becerisine odaklanan kaliteli bir eğitim verildiği konusunda genel bir fikir birliği vardır. Hazırlık eğitimini başarıyla tamamlayanların aldığı belgenin yurt dışı imkanları için bir avantaj sağladığı da belirtilmektedir. Ancak, bu olumlu tablo mühendislik fakültelerindeki MÜDEK akreditasyonu eksikliğiyle gölgelenmektedir. Bu eksiklik, yurt dışında kariyer veya denklik hedefleyen mühendislik öğrencileri için ciddi bir engel teşkil etmektedir.
Olumlu Görüşler (3)
Eleştiri ve Öneriler (1)
Yapay Zeka Analizi
Yemekhane hakkında sınırlı sayıda yorum bulunmakla birlikte, zaman içinde kalitenin düştüğü anlaşılmaktadır. Eskiden çok beğenilen açık büfe salata barı gibi özelliklerin kaldırılmasıyla yemekhanenin standart bir üniversite yemekhanesine dönüştüğü ve eski cazibesini yitirdiği belirtilmiştir.
Eleştiri ve Öneriler (1)
Yapay Zeka Analizi
Barınma, üniversitenin en kronik ve çözülemeyen sorunlarından biridir. Mevcut yurtların yıkılması veya kapatılmasıyla öğrencilerin, okula ulaşımı çok zor olan Uludağ Üniversitesi kampüsündeki KYK yurtlarına yönlendirilmesi büyük bir mağduriyet yaratmaktadır. Kampüs içine yapılması planlanan yurt inşaatlarının son derece yavaş ilerlemesi ve bir türlü bitmemesi, öğrencilerin barınma sorununu derinleştirmektedir. Bu durum, hem veliler hem de öğrenciler tarafından şiddetle eleştirilmektedir.
Olumlu Görüşler (1)
Eleştiri ve Öneriler (3)
Yapay Zeka Analizi
Bursa Teknik Üniversitesi'nin imajı, kuruluşundan bu yana tartışmalıdır. Bir yanda YÖK tarafından "Robotlar ve Akıllı Sistemler" alanında uzmanlaşan, TÜBİTAK endekslerinde yer alan ve "yenilikçi" olarak kendini pazarlayan bir kurum profili çizilmektedir. Diğer yanda ise öğrenciler ve rakip üniversite öğrencileri tarafından 'yüksek lise', 'memur okulu' gibi olumsuz sıfatlarla anılmakta ve ismi pek bilinmemektedir. Özellikle Uludağ Üniversitesi ile sürekli bir kıyas içinde olması ve öğrencilerinin bu durumu savunmacı bir tavırla "bizim okul daha iyi" diyerek geçiştirmeye çalışması, imaj sorununu derinleştiren bir faktördür. Kuruluş yıllarındaki 'niteliksiz üniversite' eleştirileri, zamanla yerini daha spesifik ve somut sorunlara bırakmıştır.
Olumlu Görüşler (2)
Eleştiri ve Öneriler (3)
Yapay Zeka Analizi
İdari personel ve bürokrasi, üniversitenin en çok şikayet alan yönlerinden biridir. Yorumlarda idari işlerin son derece yavaş ilerlediği, personelin 'memur zihniyetinde' olduğu ve öğrencilerin işlerini zorlaştırdığı sıklıkla vurgulanmaktadır. Bir öğrencinin tez sürecinin idari personel yüzünden 7 ay uzaması gibi somut örnekler, bürokrasinin akademik süreçleri dahi nasıl olumsuz etkilediğini göstermektedir. Telefonlara cevap verilmemesi gibi basit iletişim sorunları bile kronikleşmiş durumdadır.
Eleştiri ve Öneriler (3)
Yapay Zeka Analizi
İş ve kariyer olanakları, üniversitenin en güçlü olduğu alanlardan biri olarak öne çıkmaktadır. Bursa gibi bir sanayi şehrinde bulunması, öğrencilere doğal bir avantaj sağlamaktadır. Özellikle Bilgisayar Mühendisliği bölüm başkanının aktif olarak iş ilanı paylaşması ve öğrencilere destek olması gibi bireysel çabalar takdir toplamaktadır. Üniversitenin sunduğu ve bir dönemi tamamen kapsayan uzun dönem staj (İMEP) programı ise en büyük artısıdır. Bu program sayesinde öğrenciler mezun olmadan ciddi bir iş tecrübesi kazanmakta ve çoğunlukla staj yaptıkları yerden tam zamanlı iş teklifi almaktadır. Bu durum, BTÜ'nün sanayi ile entegrasyonunun en başarılı örneğidir.
Olumlu Görüşler (3)
Eleştiri ve Öneriler (2)
Yapay Zeka Analizi
Üniversitenin şehirle entegrasyonu konusunda çelişkili bir durum söz konusudur. Bir yandan Bursa'nın büyük bir sanayi şehri olması, özellikle mühendislik öğrencileri için staj ve iş bulma konusunda büyük bir avantaj sağlamaktadır. Diğer yandan, üniversitenin şehrin doğusunda, sosyal ve kültürel hayattan kopuk bir bölgede yer alması, öğrencilerin Bursa'nın canlı öğrenci yaşamından (özellikle Görükle merkezli) mahrum kalmasına neden olmaktadır. Bu durum, BTÜ'yü şehir içindeki rakibi Uludağ Üniversitesi'ne kıyasla dezavantajlı bir konuma getirmektedir.
Olumlu Görüşler (1)
Eleştiri ve Öneriler (3)
Genel Yapay Zeka Özeti
369 yorum analiz edilerek genel değerlendirme hazırlanmıştır
Bursa Teknik Üniversitesi, 2010 yılında Türkiye'nin sanayi başkentlerinden birinde kurulan genç bir devlet üniversitesi olarak, kuruluşundan bu yana çelişkili bir gelişim hikayesi sergilemektedir. Başlangıçta "araştırma üniversitesi" ve "Robotlar ve Akıllı Sistemler" gibi alanlarda uzmanlaşma hedefiyle yola çıkan BTÜ, belirli alanlarda bu vaadini yerine getirmiş görünmektedir. Özellikle Bilgisayar Mühendisliği bölümü, sektörle iç içe olan müfredatı, ilgili akademik kadrosu ve öğrencilere sunduğu staj ve kariyer olanaklarıyla sıkça övgü almaktadır. Ancak bu parlak tablo, üniversitenin geneline yayılamamıştır. En temel ve kronik eleştiriler; şehrin sosyal ve öğrenci hayatından uzak, gelişmemiş bir bölgesinde konumlanması, kampüsün fiziki ve sosyal olanaklarının zayıflığı ve öğrencilerin barınma ile ulaşım sorunlarıdır. Yurtların yetersizliği ve ana kampüse bir saatten fazla süren ulaşım mesafesi, öğrenci yaşam kalitesini ciddi şekilde düşürmektedir. Akademik olarak bazı bölümlerde ve hocalarda yaşanan keyfi uygulamalar, idari personelin bürokratik ve yavaş işleyişi ("memur okulu" benzetmesi) ve siyasi kadrolaşma iddiaları, üniversitenin potansiyelini gölgeleyen diğer önemli sorunlardır. Sonuç olarak BTÜ, belirli teknik alanlarda güçlü bir eğitim ve kariyer basamağı sunarken, bütüncül bir üniversite deneyimi (kampüs hayatı, sosyal çevre, ulaşım kolaylığı) arayan öğrenciler için ciddi hayal kırıklıkları barındıran, potansiyeli ile gerçekliği arasında sıkışmış bir kurum portresi çizmektedir.
Veri Geliştirme Planımız
Bu bölümdeki veriler zamanla daha detaylandırılacak ve genişletilecektir. Yakında daha kapsamlı istatistikler, yıllık karşılaştırmalar ve trend analizleri eklenecektir.
Puan Türlerine Göre Enler
Üniversitenin en iyi ve en kötüleri
En Çok Tercih Edilen Bölümler
Son 6 yılda en çok öğrenci alan bölümler
Mimarlık
Psikoloji
Bilgisayar Mühendisliği
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Makine Mühendisliği
Yerleşen En İyi Öğrenci Sıralaması
Yerleşen En Kötü Öğrenci Sıralaması
Yerleşen En İyi Öğrenci Sıralaması
Yerleşen En Kötü Öğrenci Sıralaması
Yerleşen En İyi Öğrenci Sıralaması
Yerleşen En Kötü Öğrenci Sıralaması
Yerleşen En İyi Öğrenci Sıralaması
Yerleşen En Kötü Öğrenci Sıralaması
Yerleşen En İyi Öğrenci Sıralaması
Yerleşen En Kötü Öğrenci Sıralaması
Yerleşme Başarı Analizi
Bu üniversiteye son 6 yılda (2019-2024) yerleşen öğrencilerin detaylı analizi. Puan türlerine göre gelen öğrenci sayıları, ortalama puanları ve sıralamaları ile üniversitenin akademik performansının değerlendirilmesi.
Son 6 Yıl Ortalaması (2019-2024)
Kapanan ve yeni açılan bölümler dikkate alındığında yıllık ortalama bölüm sayısı ve her sene bu üniversiteye yerleşen ortalama öğrenci sayısı.
Puan Türlerine Göre Analiz
Puan türlerine göre son 6 yılda gelen toplam öğrenci sayısı ve bu öğrencilerin ortalama sıralamaları. Her puan türü için bölüm sayısı, ortalama puan ve sıralama değerleri.
Yıllık Detay Analizi
Her yıl için detaylı analiz - bölüm sayısı, öğrenci sayısı, en popüler bölüm ve puan türlerine göre performans değerlendirmesi.
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Genel Bilgiler
Yerleşen En İyi Öğrenci
Yerleşen En Kötü Öğrenci
Yıllık Performans Trendi
Üniversitenin yıllara göre performans analizi - puan türü ve metrik seçerek detaylı trendi görüntüleyebilirsiniz
Veri Geliştirme Planımız
Bu bölümdeki veriler zamanla daha detaylandırılacak ve genişletilecektir. Yakında daha kapsamlı istatistikler, yıllık karşılaştırmalar ve trend analizleri eklenecektir.
Eleştiri ve Öneriler (3)